Memahami Data
Seperti kebanyakan aplikasi, situs web, mesin pencari, dan bisnis lainnya, perusahaan game mengumpulkan sejumlah besar data tentang konsumen. Big data mencakup segalanya, dan tidak semua informasi berguna. Ada banyak kebisingan latar belakang.
Untuk meningkatkan nilai big data, data harus diklasifikasikan dan dianalisis menggunakan teknologi dan analitik canggih, pembelajaran mesin, dan perangkat lunak pemrosesan data. Perusahaan dapat menggunakan hasilnya untuk mengambil langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti, membuat profil pelanggan yang unik, dan mengembangkan strategi untuk menargetkan pelanggan secara optimal dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Dalam industri game, terdapat banyak alat analisis yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data, antara lain: B. Perangkat Lunak CRM (Manajemen Hubungan Pelanggan), Alat BI (Business Intelligence), Analisis Kinerja, Perangkat Lunak Pelacakan Pemain, Alat Pengujian A/B, Deteksi Penipuan. Alat dan analisis media sosial.
Personalisasi dan Prediksi Produk
Big data memungkinkan perusahaan game membuat profil pelanggan dan mengembangkan strategi pemasaran yang disesuaikan dengan konsumen yang berbeda. Selain itu, operator perjudian akan dapat menawarkan pengalaman terbaik kepada konsumen berdasarkan preferensi taruhan dan permainan mereka, kebiasaan belanja, preferensi loyalitas, dan banyak lagi.
Saat melakukan segmentasi pasar dan menargetkan konsumen baru, ini berarti bahwa situs perjudian yang menggunakan dan menganalisis data dengan benar dapat membuat profil pemain dan mengetahui apa yang paling mungkin terjadi. Ini berarti bahwa berbagai jenis bonus sambutan dan permainan dapat dipromosikan dengan baik ke berbagai jenis tipe pemain. Hasilkan pendaftaran berdasarkan minat masa lalu pemain lain dalam grup yang sama.
Demikian pula, meningkatkan pengetahuan konsumen melalui analisis prediktif dapat meningkatkan loyalitas pelanggan. Modern AI and machine learning can predict what customers are likely to enjoy next based on their past actions, bet types, and gaming preferences. This information is also used when deciding when to launch new promotions and to whom to show them.
The use of big data is not limited to gambling operators; it can also be used for marketing purposes by affiliates such as SlotGods.co.uk who can also collect and analyze big data to create player profiles, segment markets and make the best recommendations about where consumers should play based on the gambling profile they match.
Staying ahead of competitors
Big data can also play an important role for SEO and competitor analysis because stakeholders in the gambling industry can use data and analytics to assess what their competitors are doing, such as marketing strategies and retention tactics, and design products based on that which has been proven successful. has the potential to innovate further and become a leader in the market.
Big Data Dalam Perjudian Online Menggunakan Analytics Untuk Keunggulan Kompetitif
